VH学员志 竞争力是可以培养的。

清华学员自述生统PhD背景提升策略，助他拿下Yale，JHU，加州大学伯克利的生统博士及硕士

VH 清华大学学员
成功获录
Yale University PhD in Biostatistics;   
Johns Hopkins University PhD in Statistics;   
UC Berkeley, MA in Biostatistics；

生统PhD和master该如何选择？
你的申请是 PhD 与 master 混合申请的
对于选校有什么经验可以分享吗？
对于申请 master 而言，院校的综合排名以及地理位置应当是比较重要的考虑因素，而对于 PhD 的申请则专业排名要比综合排名重要许多，而且还要综合考虑学校导师的名气和方向。综合 US News 排名以及学术界声望，生物统计专业的 Top 5 一般是 UW, Harvard, JHU, UMich 和 UNC, 不过像 Duke 的项目因为非常新所以没有排名，但是faculty 对学生的培养力度和项目质量都非常高，也是个很不错的选择。

硕士的话 UCB 的 MA 排名不错并且转博率据学校的老师说是几乎 100%，而且一般都有 tuition waiver 和 TA，UMich 的硕士也提供转博的 fast track，对于想读博的同学来说都是非常不错的选择。


你认为申请包含的要素有哪些？
可以给学弟学妹们谈几个你认为主要的因素不？
硬件/软件条件怎么弥补？
对于申请生物统计的同学来说，目前我了解到，申请背景方面，总体上生物统计的申请者大多来自数学方向，当然也有很多来自生物或医学类专业的同学。申请的硬件条件中，我主要想说一说 GPA 和在校课程，软件方面主要想要分享一下科研方面。
a．GPA
首先来说， GPA 在生物统计的申请中重要性不是绝对的，但是也要说得过去，一般要 3.6 以上会比较有竞争力，但是如果没有 3.6  也是可以靠科研和 publication 的亮点来弥补的。如果还有机会尽量还是把绩点刷高，毕竟美本 4.0 的大神比比皆是，作为国本还是尽量不要让自己被彻底淹没，并且对于转专业申请的同学来说，因为本身背景与生物统计相关性低就是一个劣势，这时候如果能让相关课程取得一个比较高的分数会起到比较好的弥补作用。

b. 课程（数学   计算机）
生物统计通常会非常看重数学背景，所以非数学专业的同学建议多修一些数学课程提高竞争力，线性代数和微积分是必须的（当然如果修过更advanced 的课程可以覆盖），修过实变函数这样的课程也会比较讨喜，如果条件允许可以修数学双学位来提高竞争力 。大部分学校也会比较看重编程能力，我本人因为专业没有开设计算机语言的课程所以在网课平台上修了 c 语言，并且在科研中进行了很多编程工作来弥补。
c. 科研
科研在生物统计的申请中还是非常重要的，对于博士的申请科研和牛推应当是各大院校考虑的首要因素，硕士申请则是科研，推荐信和 GPA 的综合考量（并且 GPA 似乎更重要些）。如果有某个领域知名导师的暑期科研及推荐信对博士的申请是极为有利的，博士面试时几乎所有教授都会询问暑期科研。生统暑研个人没有看到很多官方项目，自己申请主要是根据各大学校 faculty 简介里的方向海投简历，高 GPA 和国内相关科研经验对暑研的成功申请有很大帮助。


VH 在你的申请过程中发挥了什么作用呢？
让你印象最深的有哪些？
非常感谢 VH 的咨询师姐姐和辅导过我的海外 mentor 们在整个申请过程中对我的帮助和指导，没有你们的帮助很难想象这样的申请结果。
签约 VH 真的是一个非常幸运的选择。在签约之后，我的咨询老师就安排了和我背景匹配的海外 mentor 与我沟通了一次，对于选校，申请准备，项目信息等给了我很多建议，也让我对自己的申请抱有信心。在文书的准备过程中，咨询老师和海外 mentor 对我的简历和文书进行了反复修改，CV 要重点突出自己修过哪些生统相关课程，并将自己对本科 curriculum 的不足进行的弥补进行强调，比如如果本科计算机课程不足就要强调出自己科研经历中对计算机语言和统计软件的训练和运用，对 research 的描述要浅显易懂，能让人一眼看出自己科研都做了什么。

让我印象深刻的是，在准备 PS 的过程中，VH 并没有固定的模板，我的咨询老师根据文书要求给了我一系列问题让我先提供素材，不断挖掘出我的相关经历和对生物统计行业的passion，我认为这是非常重要的。PS 不仅要表现出自己的相关经历，对这个项目和行业的了解，最好能写出真情实感，要写出自己的新颖度才能让人印象深刻。
最后依旧是感谢 VH，感谢一路帮过我的老师和 mentor 们，希望大家都能够越来越好。


联系我时，请说明是从洛杉矶华人生活网看到的，谢谢！